Two Earth_Analysis

Machine Learning의 침체기Machine learning의 침체기는 이 XOR 문제로부터 시작됐습니다. And와 Or 문제는 쉽게 문제가 풀리지만 XOR은 쉽게 풀리지 않았죠.어떻게 선을 긋더라도 +와 -를 구분하지 못한다!하지만 Neural network의 등장으로 XOR문제를 풀 수 있게 됩니다. Deep learning(Neural network)와 Machine learning의 차이점을 적은 글에서 언급했지만 Input을 알맞게 변화시키면서 학습하면 XOR문제를 풀 수 있습니다.XOR 문제의 PerceptronMachine learning과 Neural network의 차이는 node 개수의 차이에 있습니다. node는 Neural network에서 Perceptron으로 불리죠. X..

[ Deep Learning 과 Machine Learning] 알파고가 세상에 나왔을 때, Deep Learning, Machine Learning, AI, 인공지능과 같은 단어들이 붐을 일으켰죠. 수많은 비슷한 단어들이 쏟아져 나오면서 사람들이 혼용하는 경우도 많았습니다. 대표적으로 Machine learning과 Deep learning은 혼용하지만 엄연히 다른 뜻을 가지고 있습니다. 인공지능의 개념은 1950년대 후반에 나왔을 정도로 그 역사가 오래되었습니다. 하지만 실제로 사용되고 알려지기 시작한건 최근이죠. 그 이유는 SNS와 같은 서비스가 많이 나오면서 데이터의 양이 급격히 증가했고 GPU의 성능이 좋아짐에 따라 기계학습이 낼 수 있는 성과가 대중들에게 알려질 정도로 인상 깊었기 때문입니다...