Two Earth_Analysis

[ Deep Learning 과 Machine Learning] 알파고가 세상에 나왔을 때, Deep Learning, Machine Learning, AI, 인공지능과 같은 단어들이 붐을 일으켰죠. 수많은 비슷한 단어들이 쏟아져 나오면서 사람들이 혼용하는 경우도 많았습니다. 대표적으로 Machine learning과 Deep learning은 혼용하지만 엄연히 다른 뜻을 가지고 있습니다. 인공지능의 개념은 1950년대 후반에 나왔을 정도로 그 역사가 오래되었습니다. 하지만 실제로 사용되고 알려지기 시작한건 최근이죠. 그 이유는 SNS와 같은 서비스가 많이 나오면서 데이터의 양이 급격히 증가했고 GPU의 성능이 좋아짐에 따라 기계학습이 낼 수 있는 성과가 대중들에게 알려질 정도로 인상 깊었기 때문입니다...

[Machine Learning 이란] 머신러닝을 그대로 풀이해보면 기계학습입니다. AI(인공지능)의 근간이 되죠.예전부터 우리는 생각하는 기계에 대해서 관심이 많았습니다. 그리고 기계가 인간을 점령(?)하는 영화도 많이 보셨을 겁니다."기계가 인간처럼 생각한다."알파고가 이세돌과의 대국에서 승리한 순간에 이런 생각은 그리 이상한 생각이 아니었죠. 기계를 왜 학습시켜야 하는가?이 질문은 인간이 "사고력"을 갖게 되는 과정을 그대로 가져왔다는 점에서 의미 있습니다. 우리가 기억하지 못할 만큼의 어린 시절을 기억해 봅시다(?)네. 그냥 주변의 갓난 아기들을 생각해보죠.갓난 아기들은 공원에 있는 네발로 걸어다니는 동물을 "개"라고 인식하지 못합니다.하지만 충분히 학습된 아기들은 귀여운 손가락으로 그 동물을 가..