[Multi-Variable Linear Regression] Linear Regression 중 변수가 여러개인 경우가 많습니다. (사실 실생활에서는 이게 대부분입니다.)변수라 함은 Hypothesis에서 x가 여러개라는 뜻입니다. x가 여러개면, Hypothesis는 어떤 모습일까요? 3개의 x에 따라서 3개의 W(weight)와 3개의 Hypothesis가 나왔네요. (bias는 constant이므로 제외하고 말하겠습니다.) 각각 독립적인 변수들이므로 모든 항의 합으로 식을 통일시킬 수 있겠군요. 이과생들 중에서 조금만 공부를 하신 분이라면(물론 이걸 아는 문과 능력자 분들도 많죠) 이 식 표현을 어디서 많이 보셨을 겁니다. Dot Product. 내적이죠. 여기서 우리는 행렬이 얼마나 강력한 힘을..
[Linear Regression] Regression(회귀)는 지도학습에 포함되는 방법론입니다. 그 중에서도 Linear Regression을 알아볼텐데요.Linear은 "선형"이라는 뜻을 가지고 있습니다. 선형이라 함은 배수로 늘어나는 값을 가진 것들의 모양세를 말합니다.그래프로 표현하면 기울기를 가지고 있는 직선으로 표현됩니다.즉, Linear Regression은 배수로 늘어나는 연속적인 값들의 데이터로 예측하는 것입니다. 값을 예측하기 전에 가설을 세울 필요가 있습니다.Linear Regression의 경우 "이 데이터들은 배수로 늘어나는 연속적인 값들의 데이터이기 때문에 이를 만족하는 1차 함수가 있을 것이다"라는 가설입니다. 그리고 그 1차 함수를 Hypothesis라고 합니다. (Linea..
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