Logistic Regression
[Logistic Regression] Logistic Regression은 0과 1, 두개의 결과값이 나오는 데이터를 학습하기 위한 방법론입니다.Binary Classification이죠. 그래서 Logistic Classification 보다는 Logistic Regression이 조금 더 정확한 말입니다. 하지만 이 회귀의 결과는 (나중에 알게되겠지만) 특정 기준으로 "분류"되고, "Logistic" Classification는 Logistic, 즉 Sigmoid 함수(무한대의 입력을 0~1의 사이값으로 출력)에 착안한 방법론이기 때문에 Classification에 가깝습니다. 먼저 Sigmoid 함수를 도입하게된 과정을 알아보죠.간단합니다. 우리는 이진분류에 많은 이점을 알고있죠. 스팸/햄 메일(..
Data Science/Machine Learning
2018. 11. 9. 23:25
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