Multi-Variable Linear Regression
[Multi-Variable Linear Regression] Linear Regression 중 변수가 여러개인 경우가 많습니다. (사실 실생활에서는 이게 대부분입니다.)변수라 함은 Hypothesis에서 x가 여러개라는 뜻입니다. x가 여러개면, Hypothesis는 어떤 모습일까요? 3개의 x에 따라서 3개의 W(weight)와 3개의 Hypothesis가 나왔네요. (bias는 constant이므로 제외하고 말하겠습니다.) 각각 독립적인 변수들이므로 모든 항의 합으로 식을 통일시킬 수 있겠군요. 이과생들 중에서 조금만 공부를 하신 분이라면(물론 이걸 아는 문과 능력자 분들도 많죠) 이 식 표현을 어디서 많이 보셨을 겁니다. Dot Product. 내적이죠. 여기서 우리는 행렬이 얼마나 강력한 힘을..
Data Science/Machine Learning
2018. 11. 7. 03:41
최근에 올라온 글
TAG
- Machine Learning
- 딥러닝
- 백준
- logistic regression
- 재귀
- Crawler
- Queue
- 크롤링
- DFS
- Express
- query string
- Crawling
- neural network
- 알고리즘
- softmax
- Linear Regression
- BFS
- 크롤러
- LR
- 머신러닝
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
공지사항
최근에 달린 댓글