Learning Rate
[Learning Rate] 실습과정에서 Learning Rate는 Optimize한 이후 Minimize하는 과정에서 등장합니다. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1)train = optimizer.minimize(cost) 위의 예시에서는 Learning Rate를 0.1로 잡았는데요. 이 의미는 뭘까요? [그림1] 기울기가 줄어드는 방향으로 Minimize하는 과정 (과장해서 그림) [그림1]은 GradientDescentOptimize로 기울기를 구하고, minimize로 기울기를 줄이는 방식을 그림으로 표현했습니다. Learning Rate가 0.1이므로 0.1의 비율만큼 기울기가 줄어들죠. 이 식을 보더라도 알파값 ..
Data Science/Machine Learning
2018. 11. 16. 00:10
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