표본조사 (Sample Survey)

[표본조사 (Sample Survey)]

표본조사는 전수조사와 비교되는 말입니다.

전수조사 (Complete Survey)는 모집단(전체)을 조사하는 일이죠.

표본조사는 모집단을 대표하는 집단(표본)을 대상으로 조사합니다.

우리는 평소에 통계에 관심도 없다가도 투표날짜가 다가오면 어쩔 수 없이 아주 얕은 통계상식을 접하게 됩니다.

투표날 TV를 틀어보면 방송사별로 출구조사 결과가 실시간으로 나오는데요.

출구조사(투표를 마친 사람을 대상으로 조사)도 표본조사 중 하나입니다.

그리고 투표가 모두 끝난 뒤 개표하는 과정은 전수조사에 해당되죠.

[그림1] 전수조사와 표본조사 별 사용되는 기호

우리가 주로 하는 작업은 일반화 입니다. 전수조사보다 표본조사가 비용이 적게 들고 시간이 짧게 걸리므로 표본조사를 통해 모집단의 파라미터를 예측하죠. 그리고 이 과정은 어느정도 의미가 있고 관계가 있습니다. 그 관계를 밝혀내는게 통계학자가 하는 일이고 역사 또한 오래됐죠. (검증이 됐다는 뜻입니다)

표본조사에는 항상 오차범위가 존재합니다. 

추정치는와 같이 쓰는데요. 이 표기법은 95%의 확률로 정확한 오차범위를 함께 표시한 겁니다.

즉, 모집단의 파라미터가 38.8% ~ 41.2%일 확률이 95%라는 말입니다.

이렇게 보면 분명 표본조사는 의미가 크죠. 통계학은 전수조사를 하지 못하기 때문에 존재하는 겁니다.

하나의 현상을 설명하기 위해서 모집단을 조사할 수 없습니다. 

"표본조사 + 통계학" 일 때, 확실한 근거가 될 수 있습니다.